Руководство о том, что это такое и как его использовать?

Узнайте, как OpenAI API может улучшить ваши услуги и раскрыть их потенциал, из нашего подробного руководства. Расширьте свои предложения сегодня и узнайте, для чего мы можем их использовать.

В быстро развивающейся сфере искусственного интеллекта API OpenAI является блестящим примером доступных возможностей ИИ. OpenAI, лидер в области исследований в области искусственного интеллекта, предлагает разработчикам возможность беспрепятственно интегрировать предварительно обученные модели искусственного интеллекта в свои приложения.

API OpenAI, размещенный в Microsoft Azure, представляет собой шлюз для многих мощных функций искусственного интеллекта. Это позволяет разработчикам контролировать и использовать ИИ, не пытаясь понять сложности моделей обучения с нуля. Прочитав этот пост, вы сможете узнать, что такое OpenAI API и как его использовать. Продолжай читать!

Что такое API OpenAI?

API OpenAI, расположенный в Microsoft Azure, представляет собой мощную облачную систему. Он превосходно создан, чтобы предоставить разработчикам легкий доступ к новейшим, предварительно обученным моделям искусственного интеллекта.

Эта платформа предоставляет сообществу разработчиков удобные средства для интеграции функций искусственного интеллекта высшего уровня в их программное обеспечение независимо от выбранного ими языка программирования.

Раскрывая потенциал OpenAI Python API, разработчики могут воспользоваться расширенными возможностями искусственного интеллекта, повышая интеллектуальность и эффективность своих программных приложений.

Как использовать API OpenAI?

Использование OpenAI API является простым и соответствует стандартному подходу к использованию API.

  • Начните с установки пакета openai с помощью pip: просто выполните команду pip install openai. Альтернативно, если вы выберете Node, вы можете добиться этого, используя npm: ‘npm install openai’.
  • Следующий, получите ваши ключи API. Откройте панель управления OpenAI, найдите и выберите значок своего профиля в правом верхнем углу.
    получите ваши ключи API
  • Перейдите к «Просмотр ключей API» и перейдите к «Создать новый секретный ключ», чтобы сгенерировать свой уникальный секретный ключ API.
    Просмотр ключей API
  • Инициируйте вызовы API, направленные на выбранные вами конечные точки модели, используя серверный язык, такой как Python или JavaScript (Node). Интегрируйте эти вызовы в свои пользовательские API и проверьте свои конечные точки.
  • Получайте пользовательские API с помощью известных фреймворков JavaScript, таких как React, Vue или Angular.
  • Представляйте данные, инкапсулируя запросы пользователей и ответы моделей, в эстетически приятном пользовательском интерфейсе (UI). Благодаря этому ваше приложение готово к использованию в реальных условиях.

Для чего я могу использовать API OpenAI?

Существуют различные случаи, в которых вы можете использовать API OpenAI. К ним относятся:

1. Создание учетных записей OpenAI

Если вы еще не являетесь зарегистрированным пользователем OpenAI, вам необходимо зарегистрироваться, выполнив действия, описанные на официальном сайте OpenAI.

Включение пакета OpenAI в разработку Python с помощью pip очень просто (просто запустите команду «pip install OpenAI»).

С другой стороны, если вы работаете с Node, установка осуществляется с помощью npm («npm install OpenAI»).

После настройки вашей учетной записи OpenAI на указанный адрес электронной почты будет отправлена ​​ссылка для подтверждения.

Перейдите в свой почтовый ящик, найдите ссылку для подтверждения и нажмите на нее, чтобы подтвердить свой адрес электронной почты.

После этого укажите адрес электронной почты, связанный с вашей учетной записью OpenAI, и введите соответствующий пароль для доступа к панели управления вашей учетной записи OpenAI.

2. Преобразование речи в текст

Вы можете конвертировать и интерпретировать аудиоречь, используя конечные точки транскрипции и перевода OpenAI.

Функции преобразования речи в текст используют большую модель Whisper v2, полученную в результате обширного обучения под крупномасштабным слабым контролем.

Примечательно, что OpenAI утверждает, что нет никакой разницы между их моделью Whisper и моделью, доступной в открытом исходном коде.

Это открытие открывает множество перспектив для беспрепятственной интеграции многоязычного ИИ-транскриптора и переводчика в ваше приложение в широком масштабе.

Использовать эти конечные точки несложно. Просто снабдите модель аудиофайлом и вызовите openai.Audio. перевести или открыть.Аудио. конечная точка транскрипции, в зависимости от того, собираетесь ли вы переводить или расшифровывать контент.

Эти конечные точки обеспечивают удобную поддержку большинства типов аудиофайлов, включая mp3, mp4, MPEG, MPGA, m4a, wav и webm, с максимальным размером файла 25 МБ.

3. Инициируйте тестовый звонок

Используя ключ API OpenAI, убедитесь, что вы отправили простой текстовый запрос к выбранным конечным точкам модели, чтобы получить сведения о конкретной модели. Вы можете использовать язык программирования на стороне сервера, например JavaScript (Node) или Python.

После аутентификации ключа API OpenAI представьте данные в визуально привлекательном пользовательском интерфейсе. Как только вы закончите, ваше приложение будет готово к использованию в реальных условиях.

4. Дополнение кода

Конечная точка завершения кода основана на OpenAI Codex, группе моделей, обученных с использованием как естественного языка, так и обширного набора данных кода из общедоступных репозиториев.

В настоящее время конечная точка находится на стадии ограниченного бета-тестирования и может использоваться бесплатно. Он поддерживает множество современных языков программирования, включая JavaScript, Python, Go, PHP, Ruby, Shell, TypeScript, Swift, Perl и SQL.

Используя модель code-davinci-002 или code-cushman-001, конечная точка завершения кода может автоматически добавлять строки кода или создавать блоки кода на основе ввода пользователя. Модель code-davinci-002, хотя и немного медленнее, является более надежным вариантом, поскольку позволяет вставлять код для автозаполнения.

Для иллюстрации вы можете создать блок кода, отправив приглашение на целевом языке программирования в качестве комментария к конечной точке.

5. Создайте ключ API OpenAI.

После настройки или входа в свою учетную запись OpenAI найдите свои инициалы и значок профиля в правом верхнем углу панели управления OpenAI. Нажмите на свое имя, чтобы открыть меню, и выберите «Просмотреть ключи API», чтобы сгенерировать ключ API OpenAI.

В следующем окне вы найдете опцию «Создать новый секретный ключ» посередине. Если у вас еще нет ключа API OpenAI, нажмите на эту опцию, чтобы получить его.

Обязательно сохраните этот вновь созданный ключ API как можно скорее, так как после закрытия окна у вас не будет доступа к полному ключу API OpenAI.

6. Сравнение текста

API OpenAI предлагает функцию сравнения текста с помощью модели внедрения text-embedding-ada-002 второго поколения. Используя эту модель, API оценивает взаимосвязь между текстами, анализируя расстояние между их векторными представлениями. Чем больше разница, тем менее родственными являются сравниваемые тексты.

Эта функция внедрения включает в себя кластеризацию текста, различия, релевантность, рекомендации, настроения и классификацию. Стоимость зависит от объема использованных токенов.

Хотя в документации OpenAI упоминается наличие других моделей внедрения первого поколения, модель text-embedding-ada-002 является доступной. Однако важно отметить, что OpenAI признает потенциальные социальные предубеждения в модели внедрения, как было продемонстрировано в тестах.

7. Генерация изображения

Возможность генерации изображений OpenAI API — это интуитивно понятная и важная функция, основанная на модели изображения DALL.E. Он предоставляет конечные точки для генерации, редактирования и создания вариантов изображений на основе подсказок на естественном языке.

Хотя он находится в стадии бета-тестирования и ему не хватает расширенных функций, таких как масштабирование, немасштабированные результаты особенно впечатляют по сравнению с моделями генеративного искусства, такими как Midjourney и Stable Diffusion.

При использовании конечной точки создания изображения необходимо ввести приглашение, размер изображения и количество изображений. С другой стороны, для конечной точки редактирования изображения помимо других параметров требуется изображение, которое вы хотите отредактировать, и маска RGBA, обозначающая точку редактирования.

Для конечной точки варианта вам нужно только указать целевое изображение, желаемое количество вариантов и выходной размер. На данный момент конечные точки бета-изображений OpenAI совместимы с квадратными кадрами размером 256×256, 512×512 и 1024×1024 пикселей.

Что вы можете создать с помощью API OpenAI?

API-интерфейсы OpenAI предлагают практические способы реализации машинного обучения и обучения с подкреплением в различных приложениях. Вот некоторые потенциальные приложения, использующие эти API:

  • Используя конечную точку завершения чата, включите в свой веб-сайт или приложение удобного для пользователя чат-бота виртуального помощника.
  • Разрабатывайте плагины завершения кода, адаптированные к конкретным языкам программирования для редакторов кода и интегрированных сред разработки (IDE).
  • Разработайте приложение для редактирования и манипулирования изображениями, способное плавно вставлять объекты в изображения в заданных точках, используя конечные точки генерации изображений.
  • Улучшайте и исправляйте субтитры и переводы для видео, аудио и живых разговоров, используя конечную точку модели преобразования речи в текст.
  • Создайте собственную модель машинного обучения с нуля, используя конечную точку точной настройки модели OpenAI.
  • Обнаруживайте негативные настроения в своем приложении с помощью конечной точки модели внедрения OpenAI.

В двух словах

OpenAI API меняет правила игры в сфере искусственного интеллекта, предоставляя удобные средства доступа и использования самых современных языковых моделей.

Эффективное освоение этого API является ключом к раскрытию его огромного потенциала и расширению границ возможностей обработки естественного языка.

Изучая доступные конечные точки, понимая, как структурировать запросы и эффективно декодируя ответы, разработчики могут адаптировать приложения, использующие этот API, для создания человеческого текста, совершая революцию в таких секторах, как обслуживание клиентов, создание контента и многое другое.

Кроме того, очень важно быть в курсе обновлений и достижений, обеспечивая постоянную адаптацию и улучшение решений на основе искусственного интеллекта.

Если у вас есть какие-либо мысли по поводу Что такое OpenAI API и как его использовать?тогда смело заходите ниже поле для комментариев.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *