Как защитить себя от DeepNude: угроза Deepfake

Видео дипфейков — это сочетание терминов — «глубокие» взяты из «глубокое обучение‘ и ‘фальшивый’, который безошибочно происходит от ‘фальшивый‘.

Глубокое обучение — это сложный метод в рамках искусственного интеллекта (ИИ), который использует несколько уровней алгоритмов машинного обучения для постепенной экстраполяции атрибутов более высокого уровня из необработанных входных данных.

Эта методология способна поглощать знания из неорганизованной информации, например нюансы человеческого лица. Например, ИИ может собирать информацию о ваших физических жестах.

Впоследствии эти данные могут быть обработаны для создания видео Deepfake с использованием генеративно-состязательной сети (GAN).

Это представляет собой еще одну форму специализированного механизма машинного обучения. Это включает в себя две нейронные сети, участвующие в соревновании за овладение атрибутами назначенного обучающего набора данных (например, фотографии лиц) и последующее изготовление новых данных, наполненных теми же характеристиками (новые «фотографии»).

Из-за постоянной оценки сгенерированных им изображений по сравнению с обучающим набором данных поддельные изображения неуклонно повышают свою подлинность. Это подчеркивает растущую угрозу, исходящую от технологии Deepfake.

Кроме того, GAN могут фальсифицировать другие формы информации, помимо изображений и видео.

Примечательно, что идентичные методологии машинного обучения и синтеза, используемые при создании Deepfake, могут быть использованы для создания смоделированных голосов.

Что такое DeepNude?

DeepNude — это онлайн-платформа, предназначенная для раздевания людей на основе фотографий, загруженных вами в цифровом виде. Он использовал искусственный интеллект, чтобы размышлять о внешности человека без одежды.

Несмотря на получение довольно убедительных результатов, было важно отметить, что эти изображения не точно отражали реальную физическую форму человека.

Тем не менее, возникли серьезные опасения относительно возможного неправильного использования и негативных последствий, связанных с приложением.

Опасен ли DeepNude?

Да. Первоначально DeepNude вызывал дискомфорт из-за исключительного внимания к изображениям женщин.

Тем не менее, более серьезная озабоченность была связана с потенциальной эксплуатацией злоумышленниками для быстрого создания мстительного откровенного контента, тем самым нарушая неприкосновенность частной жизни и автономию женщины, используя приложение без ее согласия.

Почему DeepNude был забанен?

В ответ на резкую негативную реакцию разработчик DeepNude решил отозвать приложение в 2019 году. Но существует множество онлайн-порталов DeepFake, предоставляющих услуги DeepNude, которые находятся под пристальным вниманием правительства из-за потенциально опасного использования технологий.

Что такое дипфейк видео?

Видео Deepfake связано с формой искусственного интеллекта, известной как глубокое обучение. Этот процесс влечет за собой накопление системой ИИ данных для повышения ее квалификации. В контексте приложений Deepfake алгоритмы ИИ собирают информацию о жестах и ​​конфигурации лица, наблюдаемую в видеоконтенте.

После того, как система искусственного интеллекта понимает ожидаемый внешний вид лица при артикуляции конкретных высказываний, она становится способной создавать сфабрикованные видеоролики.

Эффективные алгоритмы накладывают желаемые движения лица (в соответствии с предполагаемыми фразами/выражениями) на существующие движения тела.

Результатом является манипулирование визуальным контентом, чтобы изобразить людей, передающих желаемые заявления.

Опасны ли дипфейковые видео?

Да, они. Большинство людей используют эту технологию исключительно в комедийных целях. Наложение образов знаменитостей или любимых персонажей на забавные диалоги может привести к созданию развлекательного вирусного контента. Однако не весь вирусный контент возникает из невинных побуждений.

Хотя не каждое видео Deepfake несет в себе злой умысел, лежащие в его основе инструменты могут спровоцировать настоящие проблемы.

Видео Deepfake выходят за рамки простого создания проблем для общественных или известных личностей. По сути, все, что требуется, — это фотография или видеоклип вместе с потенциально опасным звуком, а

Программное обеспечение Deepfake справится с остальным. Возможно, вы заметили возможность создавать такие беззаботные видео с помощью приложений или фильтров.

Теоретически любой может создать такое видео с вашим изображением. Основные ингредиенты — это ваша фотография и доза творчества.

Учитывая широкое присутствие людей на платформах социальных сетей, приобретение пары изображений кого-то, кого вы знаете, может быть простой задачей.

Рассмотрим сценарий, в котором кто-то вынашивает злонамеренные намерения и стремится манипулировать вашим изображением в спорных сценариях.

Такие инструменты могут подорвать ваши профессиональные, академические или личные отношения в зависимости от намерений пользователя.

Как удалить явные дипфейковые фотографии из Интернета?

Если кто-то отредактирует вашу фотографию с помощью AI или Photoshop, чтобы создать обнаженную натуру, вы воспользуетесь справочными онлайн-порталами и отправите исходную фотографию и отредактированную фотографию, и они удалят отредактированную фотографию и все ее цифровые следы из всех мест в Интернете. Ваша личность останется анонимной. Если кто-то сделал вашу фотографию общедоступной, немедленно сообщите об этом команде кибербезопасности и возбудите дело, чтобы начать немедленные действия.

Как защитить себя от атак Deepfake?

К сожалению, создание надежных мер для сдерживания атак Deepfake остается проблемой. Операционные требования для программного обеспечения Deepfake заметно минимальны.

Начались законодательные усилия по устранению опасностей, связанных с видео Deepfake. Показательный случай очевиден в Калифорнии, где в прошлом году были приняты два законопроекта, запрещающие определенные аспекты манипуляций с дипфейками.

AB-602 криминализирует использование синтезированных человеческих изображений без согласия для создания порнографии с участием изображенных лиц.

Аналогичным образом, AB-730 запрещает изменять изображения политических кандидатов в течение 60 дней до выборов.

Однако можно задаться вопросом, являются ли эти меры достаточно всеобъемлющими. Обнадеживает то, что фирмы, занимающиеся кибербезопасностью, постоянно разрабатывают более сложные алгоритмы обнаружения.

Эти алгоритмы тщательно изучают видеокадры и выявляют мельчайшие изменения, внесенные во время фальсификации.

Например, преобладающие синтезаторы Deepfake создают двухмерное изображение лица, впоследствии искажая его, чтобы оно соответствовало трехмерной перспективе видео.

Наблюдение за индикаторами, такими как ориентация носа, служит основным ключом к обнаружению таких манипуляций.

В настоящее время дипфейковые видео находятся на этапе, когда вы, как наблюдатель, можете самостоятельно определять индикаторы. Будьте бдительны в отношении следующих черт видео Deepfake:

• Неравномерное движение
• Странные или отсутствующие движения глаз
• Неточная синхронизация губ с речью
• Различия в освещении между последовательными кадрами
• Изменения цвета лица
• Цифровые аномалии в визуальном контенте

Принятие нескольких простых рекомендаций может снизить вероятность того, что вы станете жертвой манипуляции Deepfake.

1. Минимизируйте количество ваших сообщений

Всякий раз, когда вы размещаете контент в Интернете, он фактически становится постоянным присутствием. Даже если вы применяете такие меры, как блокировка пользователей или удаление сообщений, фрагменты данных сохраняются. Проявлять осторожность, ограничивая распространение информации в социальных сетях, — разумный подход.

Хотя естественно желать сообщать всем о своей деятельности, разглашение чрезмерного количества фотографий в Интернете подвергает вас потенциальным киберугрозам.

Хотя в сегодняшнюю эпоху не ожидается, что вы будете поддерживать присутствие в Интернете полностью без фотографий, принятие осознанной стратегии модерации, когда дело доходит до публикации, является разумным решением.

2. Используйте технологию Advanced Art Anti-Fake

Некоторые новые технологии в настоящее время помогают создателям видео проверять подлинность их видеоконтента. Для этого может быть реализован криптографический алгоритм для встраивания хэшей через заданные промежутки времени в видео.

Следовательно, любое изменение видео приведет к изменению этих хэшей. Комбинированное использование ИИ и блокчейна может установить неизменную цифровую подпись для видео.

Этот процесс похож на нанесение водяных знаков на документы, хотя и со сложностью, возникающей из-за необходимости сохранения хэшей даже после сжатия видео для поддержки различных кодеков.

Другой подход к сдерживанию деятельности Deepfake включает в себя использование специализированной программы, которая вводит в видео специально созданные цифровые «артефакты».

Эти артефакты стратегически разработаны, чтобы скрыть пиксельные узоры, на которые опирается программное обеспечение для распознавания лиц.

Следовательно, это мешает алгоритмам Deepfake, вызывая снижение качества сфабрикованного контента. Это ухудшение качества значительно снижает вероятность успешной манипуляции Deepfake.

3. Держите свои учетные записи в секрете

Если вы решите сохранить свое присутствие в социальных сетях, подумайте об ограничении видимости ваших сообщений.

Хотя это и не является безошибочным в защите ваших изображений, проницательный выбор приватизации вашего профиля помогает ограничить доступ к вашим изображениям в кругу знакомых.

Разумно воздерживаться от расширения связей или общения с незнакомыми людьми. Эта практика соответствует фундаментальному правилу, так как вы хотите избежать риска попасть в ловушку мошеннических схем ловли рыбы или фишинга.

4. Будьте осторожны с тем, кому вы доверяете в Интернете

Имейте в виду, что, как и лица, присваивающие фотографии и создающие поддельные профили в Интернете, появление приложений Deepfake позволяет злоумышленникам расширять свои обманы. Это отличная идея, прежде чем доверять любому онлайн-контенту, проявить проницательность.

Этот совет распространяется на рассказы, изображения и видео. Использование цифровых ресурсов может вооружить вас навыками эффективного выявления сфабрикованной информации.

5. Используйте надежные методы безопасности для дополнительной защиты

Однако защита от видео Deepfake зависит не только от технологий. Эффективные базовые методы обеспечения безопасности прекрасно подходят для противодействия угрозам, исходящим от манипуляций с Deepfake.

Например, встраивание автоматических проверок в любой процесс выплаты средств предотвратило бы многочисленные случаи мошенничества, связанного с Deepfake, и подобных мошенничеств. Вы также можете:

• Приобретайте знания и распространяйте информацию о том, как идентифицировать контрольные признаки создания DeepFake.
• Развивайте медийную грамотность и уделяйте первостепенное внимание надежным и авторитетным источникам новостей.
• Примите фундаментальные протоколы «доверяй, но проверяй». Хотя культивирование скептицизма в отношении голосовой почты и видео не может гарантировать абсолютного иммунитета от обмана, оно может послужить ценным инструментом, помогающим избежать многих ловушек.
• Расскажите своим сотрудникам и членам семьи о механизмах технологии Deepfake и потенциальных рисках, которые она влечет за собой.

Кроме того, учтите, что в случае использования тактики Deepfake хакерами, стремящимися проникнуть в домашние и корпоративные сети, соблюдение основных передовых методов кибербезопасности становится первостепенным для минимизации рисков:

• Внедрите надежный пакет безопасности, такой как Total Security от Kaspersky, чтобы защитить свою домашнюю сеть, ноутбук и смартфон от киберугроз. Этот комплексный пакет включает в себя антивирусное программное обеспечение, VPN для защиты ваших соединений Wi-Fi от взлома и средства защиты ваших веб-камер, а также другие функции.
• Регулярно делайте резервные копии своих данных для защиты от атак программ-вымогателей и облегчения восстановления данных.
• Используйте разные и надежные пароли для разных учетных записей, чтобы гарантировать, что взлом одной сети или службы не поставит под угрозу другие. Предотвращение несанкционированного доступа к одной учетной записи, такой как Facebook, не должно предоставлять доступ к другим важным учетным записям.

Куда ждет Deepfake в будущем?

Технология дипфейков находится в постоянном развитии. Всего пару лет назад было особенно легко различить видео Deepfake из-за их неэлегантных моделей движения и заметного отсутствия моргания у объектов, с которыми манипулируют.

Тем не менее, самая последняя итерация сфабрикованных видео подверглась уточнению и корректировке.

Текущее количество существующих видео Deepfake превышает 15 000, охватывая спектр от беззаботного развлечения до преднамеренных попыток повлиять на вашу точку зрения.

С ускоренными темпами, с которыми теперь могут создаваться новые творения Deepfake, часто всего за один или два дня, количество такого контента может значительно возрасти за короткий промежуток времени.

Заключительные слова

В наш век цифрового обмана важно научиться защищаться от DeepNude и DeepFake.

Вам нужно научиться определять признаки манипулируемого контента, особенно при использовании этих двух платформ.

С надлежащей защитой вы преодолеете любую угрозу, которая встретится вам в отношении DeepNude и DeepFake.

Если у вас есть мысли о Угроза Deepfake: как защитить себя от DeepNude?то не стесняйтесь заглянуть ниже поле для комментариев.